MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1595266364 · doi:10.1038/npre.2007.1254.1

Beyond Spike Timing Theory – Thermodynamics of Neuronal Computation

2007· preprint· en· W1595266364 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfer entropyInformation transferInformation theoryEntropy (arrow of time)ComputationMutual informationComputer scienceStatistical physicsIonic bondingInformation flowBiological systemIonThermodynamicsChemistryPhysicsArtificial intelligencePrinciple of maximum entropyAlgorithmMathematicsStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper highlights ionic fluxes as information carriers in neurons. The theoretical framework regarding information transfer is presented as changes in the thermodynamic entropy that underlie specific computations determined by ionic flow. The removal or accumulation of information is analyzed in terms of ionic mass transfer related with changes in Shannon information entropy. Specifically, information transfer occurs during an action potential (AP) via the voltage gated ion channels in membranes and the same physical mechanism can be extended to various types of synapses. Since sequential APs from a selected neuron are not alike, then every spike may transfer slightly different amounts of information during their occurrence. The average efficiency in information transfer during APs is estimated using mutual information measures and Hodgkin-Huxley model. This general scheme of ions as carriers of information represents the required physical machinery for a dynamic information transfer that is missing in the current spike-timing description.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle