Pollinator dependency, pollen limitation and pollinator visitation rates to six vegetable crops in southern India
Notice bibliographique
Résumé
We investigated levels of pollinator dependency and pollinator visitation rates to flowers of six vegetable crops: brinjal (aubergine), tomato, chilli pepper (Solanaceae), okra (Malvaceae), bitter and snake gourds (Cucurbitaceae) in six small family farms in the Coimbatore region of southern India. We tested the null hypothesis that fruit set in these crops would be independent of pollinators. We assessed fruit set through self and cross pollination by pollen augmentation, by pollinator exclusion and open pollination. We evaluated pollen limitation by comparing percentage fruit set by hand outcrossed pollen with open pollination; pollinator dependency by differences in percentage fruit set by open pollination and autogamous pollination; and visitation rates to flowers by pollinating insects. Tomato, chilli and okra produced self-compatible hermaphrodite flowers, with higher levels of autogamous fruit set (32-76%) and significantly lower levels of pollinator dependency (0-37%), whereas andro-monoecious brinjal and monoecious gourds had significantly lower levels of fruit set through autogamy, and higher levels of pollinator dependency. Pollen limitation was not evident in any crop. Diverse pollinating insects visited the flowers, and the frequency of visits by different pollinator taxa differed with crop type. Native vegetation and uncultivated land may enhance pollinator diversity in small farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».