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Enregistrement W1595346267

Vocabulary Learning Strategies For Communication Promotion —On English Vocabulary Learning Related to Listening, Speaking, Writing Capability

2011· article· en· W1595346267 sur OpenAlexvenueno aff
Huiqing Liu

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocabularyLinguisticsGlossaryVocabulary learningContext (archaeology)GrammarPsychologyPhilosophyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By analyzing the Chinese-characterized learning patterns which are so special for the learning is alien from the native environment thus it cannot be called second language acquisition but merely a foreign language leaning, this essay advocates for targeting strategies during the most fundamental study of the learners: vocabulary study. It suggests, mainly, taking advantage of glossary study, to improve the vocabulary learning efficiency; levelling the vocabulary cognition as three degrees; strengthening case and context study, to make language application possible; making the language output pattern Chinese - English just the laguage input pattern; using auditory representation strategy to turn the words you can only read into words you can hear and understand. It also suggests planning the glossary in terms of application as well as memorization, for the sake of learning them by resorting to according strategies. Key words: Second language learning strategies; Chinese-characterised; Vocabulary; Case/context study; Inverted input; Auditory representation Zusammenfassung : Durch die Analyse fur die typische chinesische  Zweisprachigkeit Lernmodus des chinesischen Englischlernenden, die ohne Sprachumgebung sind, hat dieser Artikel die Lernstrategie vorgeschlagen, die man am Anfang des Sprachlernen bzw. beim Worterlernen schon die gezielte Strategie benutzen sollte, d.h. durch die Benutzung der Wort-Liste Strategie die Worter auswendig lernen, um die Effizienz zu erhohen; er hat die Tiefe des Worterlernen als 2 Stufen geteilt; um die Wechseln fur Leseworter auf die mundliche, schriftliche Worter zu verstarken, 1. Das Lernen fur Fall, Sprachumgebung verstarken, um die Verwendung der Worter zu fordern, 2. Die “Chinesisch→Englisch” Inverse Eingabemodus beim Auswendiglernen bzw. beim Eingabe anregen, um die Mythologie “denken direkt auf Englisch”abzubrechen, auch um die Chinesisch→Englisch Antwort-Kette von Chinesen zu gewohnen; es fordert auch die Anhorungswiederaufgabe der auswendiggelernten Worter, um die Worter von Leseworter auf Horworter zu wechseln. Zum Schluss hat es auch die Planung zwischen die Auswendiglernen und Verwendung geausert, es kann den Sprachlernenden helfen, die Planung zu machen und Probleme zu losen. Schlusselworter: Zweisprachigkeit Lernmodus; Typische chinesische; Worter; Fall/Sprachumgebung; Inverse; Anhorungswiederaufgabe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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