Functional oxyhemoglobin and scattering indices for in-vivo characterization of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
A67 Near-infrared diffuse optical tomography has lately benefited from intensive research efforts to translate the technology to clinical practice for qualifying breast lesions. The technology relies on the sensitivity of near-infrared light to the main optical chromophores in the breast to provide functional and structural information in a non-invasive manner. It is anticipated that the measured contrast in oxyhemoglobin content and scattering properties between healthy and diseased tissue, associated with angiogenesis and cell proliferation that occur in cancers to sustain their growth and progression, may provide enhanced diagnosis capabilities compared to conventional techniques. In this review, the authors report results of a multi-site clinical study involving 29 healthy, 54 benign and 17 malignant subjects, including 9 ductal carcinomas in-situ, 7 invasive ductal carcinomas and 1 infiltrating lobular carcinoma.A four-wavelength time-domain acquisition system (1) was used to scan both breasts of pre-, peri- and postmenopausal women aged between 32 and 77 years. Algorithms based on a diffusive model of light transport were used in conjunction with breast absorption spectral signatures to quantify the scattering properties as well as the oxy- and deoxyhemoglobin content.Significant correlation between oxyhemoglobin content and breast radiographic density was observed for the premenopausal subset of patients. In the majority of the cases imaged, breasts with denser patterns exhibited increased amounts of blood volume comparatively to scattered fibroglandular and adipose tissues. These observations are consistent with expected physiology in breast. Besides, substantial increase in oxyhemoglobin concentration was noticed for the malignant population, in accordance with angiogenesis. Statistically significant (p (1) SoftScan ® (ART, Saint-Laurent, Quebec)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».