Influence of Co-substrates for the Methane Production Rate Kinetics in Anaerobic Fermentation of Pig Slurry
Notice bibliographique
Résumé
The influence of co-substrates on kinetics of methane production in anaerobic fermentation of pig slurry was studied by performing a series of laboratory experiments using food waste and biowaste as co-substrates. Experiments were performed in the laboratory reactors of «Hohenheim» biogas testing system in batch mode at the temperature of 37ºC. Given 40 g of fresh pig slurry was fed to each digester and mixed with co-substrates in the ration of 55:45% by organic dry matter content. Methane production rate was used to evaluate co-digestion of pig slurry. Research results showed that co-substrates gave significant effect to methane production kinetics. The kinetic parameters of methane production i.e. potential yield of methane (P), maximum methane yield rate (Rm) and duration of lag-phase (λ) were analyzed using modified Gompertz equation. Technical time to produce 95% of potential methane yield was investigated and efficient period of anaerobic digestion was calculated. The potential production of methane was reached in lag-phase duration (λ) of 10-13 days. Maximal methane production rate was reduced 2-3 times in co-digestion than in mono-digestion of pig slurry. The potential yield of methane (P) was 0.420 Nm3(kg оDM)-1, 0.246 Nm3(kg оDM)-1 and 0.198 Nm3(kg оDM)-1 in mono-digestion and co-digestion of pig slurry with food waste and biowaste, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».