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Enregistrement W1595395957 · doi:10.1523/jneurosci.22-15-06578.2002

Ceruloplasmin Regulates Iron Levels in the CNS and Prevents Free Radical Injury

2002· article· en· W1595395957 sur OpenAlexafffund
Bharatkumar N. Patel, Robert Dunn, Suh Young Jeong, Qinzhang Zhu, Jean-Pierre Julien, Samuel David

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchParkinson's Disease Foundation
Mots-clésCeruloplasminChemistryFerrousHomeostasisLipid peroxidationOxidative stressBrainstemDopaminergicEndocrinologyInternal medicineBiochemistryBiologyMedicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceruloplasmin is a ferroxidase that oxidizes toxic ferrous iron to its nontoxic ferric form. We have previously reported that a glycosylphosphatidylinositol-anchored form of ceruloplasmin is expressed in the mammalian CNS. To better understand the role of ceruloplasmin in iron homeostasis in the CNS, we generated a ceruloplasmin gene-deficient (Cp(-/-)) mouse. Adult Cp(-/-) mice showed increased iron deposition in several regions of the CNS such as the cerebellum and brainstem. Increased lipid peroxidation was also seen in some CNS regions. Cerebellar cells from neonatal Cp(-/-) mice were also more susceptible to oxidative stress in vitro. Cp(-/-) mice showed deficits in motor coordination that were associated with a loss of brainstem dopaminergic neurons. These results indicate that ceruloplasmin plays an important role in maintaining iron homeostasis in the CNS and in protecting the CNS from iron-mediated free radical injury. Therefore, the antioxidant effects of ceruloplasmin could have important implications for various neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease and Alzheimer's disease in which iron deposition is known to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations372
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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