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Enregistrement W1595432579 · doi:10.1002/wsb.343

Ear‐tag loss rates in American beavers

2013· article· en· W1595432579 sur OpenAlexfundno aff
Steve K. Windels

Notice bibliographique

RevueWildlife Society Bulletin · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead UniversityNational Park ServiceNorthern Michigan University
Mots-clésPopulationNational parkBiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT External marking of American beavers ( Castor canadensis ) is essential to studies of population dynamics and behavior of individuals. Application of metal ear tags is a common method used to mark beavers but rates and causes of ear‐tag loss have been insufficiently documented. I live‐trapped and tagged 627 beavers in Voyageurs National Park, Minnesota, USA, from 2006 to 2012 with a single, uniquely numbered no. 3 monel ear tag in each ear. Beavers recaptured or recovered via live‐trapping ( n = 178), legal harvest outside of the park ( n = 55), or death ( n = 4) up to 6 years after initial release were inspected for tag loss. An additional 31 beavers were secondarily marked with radiotransmitters and used to test the assumption that loss of one ear tag was independent of loss of the other. Six percent (15 out of 237) of beavers lost a single ear tag. Overall probability of beavers losing a single ear tag was low (3.3%) and did not differ by sex, age class, or method of recapture–recovery. Tag loss was highest within 6 months of initial tagging, but probability of tag loss was not related to time between tagging and recovery up to 6 years after tagging. None of the radioed beavers lost both ear tags, supporting the assumption of independence of ear‐tag loss among individual beavers. Ear‐tag loss rates are sufficiently low that studies of American beavers that rely on mark–recapture methods do not need to account for bias from ear‐tag loss. Published 2013. This article is a U.S. Government work and is in the public domain in the USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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