Ancient lakes revisited: from the ecology to the genetics of speciation
Notice bibliographique
Résumé
Explosive speciation in ancient lakes has fascinated biologists for centuries and has inspired classical work on the tempo and modes of speciation. Considerable attention has been directed towards the extrinsic forces of speciation--the geological, geographical and ecological peculiarities of ancient lakes. Recently, there has been a resurgence of interest in the intrinsic nature of these radiations, the biological characteristics conducive to speciation. While new species are thought to arise mainly by the gradual enhancement of reproductive isolation among geographically isolated populations, ancient lakes provide little evidence for a predominant role of geography in speciation. Recent phylogenetic work provides strong evidence that multiple colonization waves were followed by parallel intralacustrine radiations that proceeded at relatively rapid rates despite long-term gene flow through hybridization and introgression. Several studies suggest that hybridization itself might act as a key evolutionary mechanism by triggering major genomic reorganization/revolution and enabling the colonization of new ecological niches in ancient lakes. These studies propose that hybridization is not only of little impediment to diversification but could act as an important force in facilitating habitat transitions, promoting postcolonization adaptations and accelerating diversification. Emerging ecological genomic approaches are beginning to shed light on the long-standing evolutionary dilemma of speciation in the face of gene flow. We propose an integrative programme for future studies on speciation in ancient lakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».