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Enregistrement W1595555216 · doi:10.7202/1025708ar

Wistful thinking: Making Inuit labour and the Nanisivik mine near Ikpiarjuk (Arctic Bay), northern Baffin Island

2014· article· en· W1595555216 sur OpenAlexaffvenueabout
Frank Tester, Drummond E. J. Lambert, Tee Wern Lim

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticSettlement (finance)Human settlementColonialismGeographyWork (physics)BayEthnologyThe arcticArchaeologyHistoryOceanographyGeologyEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article interrogates discourse about Inuit in relation to employment issues and the Inuit response to “what was good for them” at the intersection of colonial and postcolonial thought in the 1970s. Attempts to integrate Inuit with a modern industrial economy occurred after Inuit had moved, or been moved, from land-based hunting and trapping camps to new settlements developing in the eastern Arctic. We examine the planning stage (1970-1976) of the Nanisivik mine at Strathcona Sound on the northern tip of Baffin Island that operated from 1976 until 2002. Building on the work of James O’Connor in the early 1970s and concepts of legitimisation and accumulation functions of the State, and using the archival records of the Department of Indian Affairs and Northern Development and the Department of Energy, Mines, and Resources, we explore the extent to which Inuit were constructed as “labour in need of employment.” In examining debate between officials of these departments, we seek to find out to what extent other needs went unmet, based on experience with the Rankin Inlet Nickel Mine (1957-1962). Inuit resistance to this definition and the relationship between Inuit as hunters and Inuit as wage earners are explored with reference to contemporary mining development in Nunavut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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