Love and Money: Intergenerational Mobility and Marital Matching on Parental Income
Notice bibliographique
Résumé
This paper makes use of matched tax-return data for daughters, their parents, their partners and their partners' parents to investigate the interactions between intergenerational mobility and marital matching for young couples in Canada. We show how assortative mating contributes to intergenerational household income persistence. The strength of the association between sons-in-law's income and women's parental income means that the intergenerational link between household incomes is stronger than that found for daughters' own incomes alone. This is also the case when viewed from the other side, so that daughters' and their partners' earnings are related to partners' parental income. These results indicate that assortative matching magnifies individual-level intergenerational persistence. In the second part of the paper we consider assortative mating by parental income. We find that daughter's parental income has an elasticity of almost 0.2 with respect to her partner's parental income. This association is of approximately the same magnitude as the intergenerational link between parents' and children's incomes. We investigate variations in the correlation between the parental incomes across several measured dimensions; cohabiting couples have lower correlations, as do those who form partnerships early, those who live in rural areas and most interestingly, those who later divorce. We interpret this last result as evidence that, on average, couples with parental incomes that are more similar enjoy a more stable match.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».