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Enregistrement W1595658543 · doi:10.1002/cncr.10389

The panorama of opioid‐related cognitive dysfunction in patients with cancer

2002· review· en· W1595658543 sur OpenAlexaff
Peter G. Lawlor

Notice bibliographique

RevueCancer · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeliriumCancer painPopulationOpioidIntensive care medicineCognitionCancerDiseasePsychiatryBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioids have an essential role in the management of pain in cancer patients, particularly those with advanced disease. Cognitive dysfunction is a recognized complication of opioid use. However, misconceptions and controversy surround the nature and prevalence of its occurrence. A projected increase in the aging cancer population highlights the need for a better understanding of this phenomenon. METHODS: A critical appraisal of the literature evidence in relation to the pattern, pathophysiology, assessment, impact, and management of cognitive dysfunction due to opioid use in cancer pain management is given. RESULTS: Studies in cancer patients with less advanced disease reveal subtle evidence of cognitive impairment, largely related to initial dosing or dose increases. In advanced cancer, opioid-induced cognitive dysfunction usually occurs in the form of delirium, a multifactorial syndrome. The presence of both cognitive impairment and delirium frequently is misdiagnosed or missed. Potential risk factors include neuropathic and incidental pain, opioid tolerance, somatization of psychologic distress, and a history of drug or alcohol abuse. Elevation of opioid metabolites with renal impairment may contribute to cognitive dysfunction. Recognition of opioid-related cognitive dysfunction is improved by objective screening. Successful management requires either dose reduction or a change of opioid, in addition to addressing other reversible precipitants such as dehydration or volume depletion. CONCLUSIONS: Opioid-related cognitive dysfunction tends to be subtle in the earlier stages of cancer, whereas delirium, a more florid form with behavioral disturbance is likely to be present in the advanced cancer population. In patients with advanced disease, an optimal management approach requires careful clinical assessment, identification of risk factors, objective monitoring of cognition, maintenance of adequate hydration, and either dose reduction or switching to a different opioid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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