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Enregistrement W1595685117

Presencia de deterioro cognitivo y topografía anátomo-clínica en pacientes con epilepsia en Cienfuegos

2015· article· es· W1595685117 sur OpenAlexaboutno aff
Rolando Lázaro Rivera López, Aleima Rodríguez Carvajal, Ricardo Verdecia Fraga

Notice bibliographique

RevueRevista de Enfermedades no Transmisibles Finlay · 2015
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyNeuropsychologyPsychologyCognitionNeuropsychological assessmentPsychiatryAudiologyPediatricsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: epilepsy is a pathological condition characterized by a recurrent non-provoked crisis, however, the presence of the crisis is a fraction of the global problem, patients with epilepsy develop a variety of neuropsychiatry problems, as cognitive affection, most of all, in the space of memory. Objective: evaluating the behavior of the cognitive deterioration and focalization according to anatomical- clinical topography in patients with epilepsy. Methods: a descriptive, correlational, cross-section and follow-up study of cases. The techniques used were: structured interview, the Montreal Cognitive Assessment's evaluation, and Luria´s neuropsychological exam. It was used SPDD statical parcel, version 1.5 to process the information that made possible the study of the obtained data, with the aim of expressing the results in chart of frequency and relation of variables in number and percent. Results: the 71.4 % of evaluated patients presented cognitive deterioration in any of its of measurement scales and they focalized according to neuropsychological exam. Conclusions: as the time of evolution of the disease increases, the frequency and duration of the crises, the grade of the cognitive deterioration in patients with epilepsy increases, focalizing with dysfunction majority fronto-temporary level according to anatomical-clinical topography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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