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Enregistrement W1595709438 · doi:10.4000/civilisations.360

Enquête socio-économique des ménages à Lubumbashi (2002)

2006· article· fr· W1595709438 sur OpenAlexaff
Marcel Remon, César Nkuku

Notice bibliographique

RevueCivilisations · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesEthnologyPhilosophySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’article décrit la méthodologie suivie lors d’une enquête socio-économique relative aux ménages de Lubumbashi réalisée en août 2002. Cette enquête, financée par la CUD (Commission universitaire pour le développement, une agence des universités francophones de Belgique), a porté sur 13 000 ménages, ce qui représente 10% des ménages dénombrés lors du recensement de 2001. Les étapes de la réalisation de l’enquête sont décrites et analysées, à savoir, la définition des objectifs, la constitution de l’échantillon, la rédaction du questionnaire, la formation des enquêteurs, l’organisation et la réalisation de l’enquête proprement dite, l’encodage des résultats et l’analyse de ces derniers. Des difficultés et des lacunes ont été mises en évidence lors de cette recherche. Elles plaident pour une plus grande disponibilité des chercheurs congolais afin de mieux connaître la littérature scientifique préalablement à l’enquête et de pouvoir se former aux techniques récentes d’analyse statistique et socio-économique. La publication informatisée des données brutes, ainsi que des résultats, peut aider à résoudre ces lacunes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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