Is management of an invasive grass<i>Agropyron cristatum</i>contingent on environmental variation?
Notice bibliographique
Résumé
Summary The control of invasive species is a challenge heightened by the dependency of management outcomes on environmental variation. This is especially true for plants invading semi‐arid habitats, where growing season precipitation varies greatly among years. Agropyron cristatum is an invasive grass widely introduced in the Great Plains of North America. We studied its demographic responses to management using field experiments and matrix population models. Plants were clipped to simulate grazing, treated with herbicide or left unmanaged, at three levels of water availability, for 2 years. Growth rates (λ) were high in unmanaged populations. Clipped populations were mainly stable, whereas λ for herbicide‐treated populations varied greatly with water availability and between years. Low λ in clipped and herbicide‐treated populations was mainly the result of low seed production, and these populations were the most sensitive to water availability. Clipped populations produced no seeds in the second year, indicating a cumulative negative effect of defoliation. In general, seed production, germination and juvenile survival all increased with water supply, suggesting that invasion may increase under wet conditions. Population projections revealed a steady increase in population size for unmanaged populations, whereas clipped populations were more stable. Herbicide‐treated populations mainly decreased. Life‐cycle stages associated with recruitment contributed the most to the rapid growth of unmanaged populations, whilst the persistence of managed populations relied on the survival of established tussocks. Synthesis and applications. These results demonstrate strong management effects on A. cristatum invasion in spite of significant population responses to water availability. Management can therefore have large effects on the invasion of native grasslands regardless of among‐year variability in precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».