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Enregistrement W1595726706 · doi:10.1111/j.1550-7408.2005.00028.x

Abrupt Increase in UV Sensitivity at Late Log‐Phase of Growth in <i>Paramecium tetraurelia</i>

2005· article· en· W1595726706 sur OpenAlexfundno aff
Natsuko Yamamoto, Rie Komori, Yoshiomi Takagi

Notice bibliographique

RevueJournal of Eukaryotic Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésParameciumBiologyParamecium caudatumCell cultureIrradiationBiophysicsCell biologyAnimal scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, changes in UV sensitivity, a parameter of the clonal aging that has been studied in the daily reisolation culture, were examined in the logarithmically growing Paramecium culture. Cells in logarithmically growing cultures are thought to change the internal states under rapidly changing external conditions. In contrast, cells in daily reisolation cultures gradually change the internal states, the process being called clonal development and aging, under the external conditions that are kept almost constant. Cells were sampled at regular intervals, irradiated with UV, and examined for UV sensitivity assessed by the clonal survival. We found that log-phase cells showed low sensitivity to UV until they reached 2,000-3,000 cells/ml, and beyond that cell density, abruptly became highly UV sensitive. The extent of this increase in UV sensitivity was similar to that between two age groups, 130 fissions of clonal age apart. When cells from a culture of 2,000-3,000 cells/ml were resuspended in culture medium at various cell densities, they changed to UV sensitive only when the cultures reached over approximately 2,600 cells/ml. These results suggest that paramecia become UV sensitive in response to change in the nutrient level when cell density exceeds 2,000-3,000 cells/ml.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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