Socio‐economic Status and Academic Achievement Trajectories from Childhood to Adolescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although a positive relationship between socio‐economic status and academic achievement is well‐established, how it varies with age is not. This article uses four data points from Canada’s National Longitudinal Study of Children and Youth (NLSCY) to examine how the academic achievement gap attributed to SES changes from childhood to adolescence (ages 7 to 15). Estimates of panel data and hierarchical linear models indicate that the gap remains fairly stable from the age of 7 to 11 years and widens at an increasing rate from the age of 11 to the age of 15 years. Theoretical arguments and policy implications surrounding this finding are discussed. Key words: SES, academic achievement, early adolescence, growth model Bien qu’on sache depuis longtemps qu’il existe un lien entre le statut socioeconomique et le rendement scolaire, il reste encore a determiner dans quelle mesure ce lien varie en fonc‐ tion de l’âge. Cet article a recours a quatre points de donnees tires de l’Enquete longitudi‐ nale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) du Canada en vue de mesurer comment les differences dans le rendement scolaire attribuees au statut socioeconomique changent de l’enfance a l’adolescence (de 7 a 15 ans). Des estimations tirees de donnees recueillies au moyen d’un panel ainsi que des modeles hierarchiques lineaires indiquent que les diffe‐ rences demeurent relativement stables entre 7 ans et 11 ans et deviennent de plus en plus marquees entre 11 ans et 15 ans. Les auteurs font l’analyse des arguments theoriques et des incidences sur les politiques entourant cette conclusion. Mots cles : statut socioeconomique, rendement scolaire, debut de l’adolescence, modele de croissance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle