Acute Psychiatric Inpatient Care for People with a Dual Diagnosis: Patient Profiles and Lengths of Stay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study describes characteristics of psychiatry inpatients with developmental disabilities (DD) and their admissions to psychiatry wards in 2 acute care hospitals. It also compares differences in lengths of stay between admissions of this group with a comparison sample of inpatient admissions without DD. METHOD: A retrospective chart review was conducted on all individuals with DD who were psychiatric inpatients at 2 Kingston, Ontario, general hospitals, within a 4-year period (1994 to 1998). A comparison sample of admissions of patients without DD was chosen. Frequency tables were used to describe the inpatients with DD and to describe the 2 samples of admissions. Nonparametric statistics were used to compare the median length of stay between the 2 samples. Associations between length of stay and other covariates were explored within the sample of patient admissions with DD. RESULTS: The 62 individuals with DD had 101 admissions over the study period. Suicidal ideation was the most common admission reason (46%), and mood disorder was the most common discharge diagnosis (29%). The median length of stay for patients with DD was 8 days, which did not differ meaningfully from the comparison sample. Variables that were significantly associated with length of stay among individuals with DD included sex, referral source, and diagnosis. CONCLUSION: When individuals with DD are psychiatric inpatients, their length of stay is affected by some factors that have been identified in previous studies not specific to DD (for example, referral source and diagnosis). Our finding that male patients with DD have longer lengths of stay than do female patients in the same sample has not been reported in previous research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».