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Enregistrement W1595819358 · doi:10.1111/cch.12122

Inter‐organizational partnership for children with medical complexity: the integrated complex care model

2013· article· en· W1595819358 sur OpenAlexafffund
Shauna Kingsnorth, Ashley Lacombe‐Duncan, Krista Keilty, Cindy Bruce-Barrett, Eyal Cohen

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesSick Kids Foundation
Mots-clésFacilitatorGeneral partnershipFocus groupNursingHealth careIntegrated careKnowledge managementProcess (computing)PsychologyProcess managementMedicineBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Integrated care has important implications for children with medical complexity ( CMC ) who rely on care and service delivery involving multiple providers in different places over time. Most studies describing complex care programmes focus on the effectiveness of care co‐ordination rather than the process of system integration. This pilot study explores the implementation process of the I ntegrated C omplex C are M odel: a voluntary partnership between acute, rehabilitative and community care aimed at system integration through a key worker model to improve care co‐ordination for CMC . Methods This descriptive study used qualitative analyses and syntheses to explore the process of inter‐organizational collaboration under ‘real‐life’ circumstances. Multiple methods and sources of data were gathered to support triangulation in understanding of enablers and barriers to model implementation. Forty hours of meeting minutes and administrative databases housing patient records were reviewed. Baseline demographic information was available for 23 families, including child health‐related quality of life and healthcare utilization. A subset of 12 parental caregivers and 21 additional key informants participated in individual interviews or focus groups. Findings are presented using K ing and M eyer's description of system integration and care co‐ordination. Results Model enablers included dedication, timing, leadership and electronic care plan use/communication among key workers, families and health providers. Barriers included assumptions about partner organizations, differing organizational structures and client information systems, constrained project resources and limited engagement of primary care. Parents perceived an electronic care plan as a facilitator of timely and effective care for CMC across multiple settings. Conclusions At a systems level, the integrated model fostered collaboration between partner organizations. At a family level, development of inter‐organizational management structures and communication platforms; provision of adequate resourcing; and increased engagement of primary care may enable high level organizational integration aimed at improved care co‐ordination for CMC .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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