Linking Information Seeking Patterns with Purpose, Use, Value, and Return On Investment of Academic Library Journals
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To demonstrate the power of the critical incident method in studying the information seeking patterns of university faculty. Methods – Faculty at five U.S. universities participated in a study concerning their information seeking and reading patterns involving scholarly journals. The surveys relied on a critical incident method of asking questions concerning the last journal article read. This method allows analysis of the relationships among the purposes of reading articles, ways in which faculty first learned about the articles, where they obtained them, aspects of their use, and the value or impact of the information read. Results – Results show that journal articles were by far the most used source of the last substantive piece of information used for work. Over half of article readings were from articles provided by libraries (52%, compared with 32.6% from personal subscriptions), and journal articles were the most frequent way faculty became aware of information prior to reading about it (33.9%, compared with 19.4% from informal discussions). Conclusion – This project has shown that articles read for the purpose of research, found by searching, and obtained from the library collections have the highest value to faculty by many measures. Library provided articles save faculty time and effort, which can be quantified using contingent valuation. The return on investment (ROI) for library collections can be calculated by measuring all library costs and establishing the monetary returns to faculty members through contingent valuation. Library journal collections are estimated to have an ROI of between 3.3 and 3.6 to 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».