RECONCILING EXTREMELY STRONG BARRIERS WITH HIGH LEVELS OF GENE EXCHANGE IN ANNUAL SUNFLOWERS
Notice bibliographique
Résumé
In several cases, estimates of gene flow between species appear to be higher than we might predict given the strength of interspecific barriers separating these species pairs. However, as far as we are aware, detailed measurements of reproductive isolation have not previously been compared with a coalescent-based assessment of gene flow. Here, we contrast these two measures in two species of sunflower, Helianthus annuus and H. petiolaris. We quantified the total reproductive barrier strength between these species by compounding the contributions of the following prezygotic and postzygotic barriers: ecogeographic isolation, reproductive asynchrony, niche differentiation, pollen competition, hybrid seed formation, hybrid seed germination, hybrid fertility, and extrinsic postzygotic isolation. From this estimate, we calculated the probability that a reproductively successful hybrid is produced: estimates of P(hyb) range from 10(-4) to 10(-6) depending on the direction of the cross and the degree of independence among reproductive barriers. We then compared this probability with population genetic estimates of the per generation migration rate (m). We showed that the relatively high levels of gene flow estimated between these sunflower species (N(e) m= 0.34-0.76) are mainly due to their large effective population sizes (N(e) > 10(6)). The interspecific migration rate (m) is very small (<10(-7)) and an order of magnitude lower than that expected based on our reproductive barrier strength estimates. Thus, even high levels of reproductive isolation (>0.999) may produce genomic mosaics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».