Morphology, Molecular Regulation and Significance of Apoptosis in Pituitary Adenomas
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis represents energy-requiring spontaneous single cell death, with specific morphologic and biochemical features. It is a rapidly processed sequence of events resulting in elimination of damaged cells. Apoptosis occurs in physiological remodeling and proliferative conditions, and also in neoplastic lesions. Several molecules and molecular systems such as bcl-2/bax, Fas/FasL and caspases regulate the apoptotic process. Apoptosis is characterized by a stereotypic pattern of morphologic features, which can be illustrated mostly by electron microscopy. DNA and biochemical assays, based on the specific pattern of nucleosomal fragmentation can detect apoptosis. The in situ labeling techniques are currently used to demonstrate apoptosis in paraffin sections. Several studies of pituitary animal models, cell lines and human pituitaries have been performed during the last 6 years. By electron microscopy, pituitary adenoma cells undergoing apoptosis exhibit a common prototypical pathway of changes. Although the results by the situ labeling techniques are not uniform, apoptosis occurs with low frequency in a subset of pituitary adenomas, in carcinomas and in pituitary hyperplasia. Alternative techniques based on remodeling of cytoskeleton by caspase activity can identify early apoptotic stages. This review presents the principles of apoptosis and summarizes the morphologic and functional changes of apoptosis in pituitary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».