Building Brazilian citizenship in the context of poverty, waste, drugs and violence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subject area Social entrepreneurship, sustainable development and emerging economies. Study level/applicability Advanced undergraduate students and Graduate students (MBAs). Case overview We present the case of Marli Medeiros, a community leader in the city of Porto Alegre (south of Brazil) who has been working with the local government, local firms and local inhabitants over the last 40 years to build an organization that has been changing the reality of the slum Vila Pinto. The case highlights three main dilemmas faced by Marli Medeiros. Part 1 addresses whether to start a social entrepreneurship project in an environment surrounded by household violence and drug influences. Part 2 examines how to organize a community to develop this social project and challenge the context (local drug dealers). Part 3 considers how to work with different social players to innovate and manage a self-sustained social entrepreneurship that brings social change for an impoverished community. Expected learning outcomes Understand the five main characteristics required by social entrepreneurs to achieve social change by economic, self-sustained activities: social vision, sustainability guidelines, social networks development, search for innovation and search for financial returns. Understand the social entrepreneurship model from the point of view of a female leader in a local impoverished community. Understand and analyze the social and economic context of an emerging country. Supplementary materials Teaching note.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle