Economic benefits of the Mediterranean-style diet consumption in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mediterranean-style diet (MedDiet) is an established healthy-eating behavior that has consistently been shown to favorably impact cardiovascular health, thus likely improving quality of life and reducing costs associated with cardiovascular disease (CVD). Data on the economic benefits of MedDiet intakes are, however, scarce. OBJECTIVE: The objective of this study was to estimate the annual healthcare and societal cost savings that would accrue to the Canadian and American public, independently, as a result of a reduction in the incidence of CVD following adherence to a MedDiet. DESIGN: A variation in cost-of-illness analysis entailing three stages of estimations was developed to 1) identify the proportion of individuals who are likely to adopt a MedDiet in North America, 2) assess the impact of the MedDiet intake on CVD incidence reduction, and 3) impute the potential savings in costs associated with healthcare and productivity following the estimated CVD reduction. To account for the uncertainty factor, a sensitivity analysis of four scenarios, including ideal, optimistic, pessimistic, and very-pessimistic assumptions, was implemented within each of these stages. RESULTS: Significant improvements in CVD-related costs were evident with varying MedDiet adoption and CVD reduction rates. Specifically, CAD $41.9 million to 2.5 billion in Canada and US $1.0-62.8 billion in the United States were estimated to accrue as total annual savings in economic costs, given the 'very-pessimistic' through 'ideal' scenarios. CONCLUSIONS: Closer adherence to dietary behaviors that are consistent with the principles of the MedDiet is expected to contribute to a reduction in the monetary burdens of CVD in Canada, the United States, and possibly other parts of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».