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Enregistrement W1596000895 · doi:10.2118/174473-ms

Effects of Lithofacies and Reservoir Heterogeneity on Improved Oil Recovery Processes

2015· article· en· W1596000895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringReservoir simulationPermeability (electromagnetism)GeologyReservoir engineeringLead (geology)PetroleumGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A comprehensive understanding of reservoir geology plays an important role in the success of oil/gas recovery processes. Several emerging IOR (improved oil recovery) techniques have been proposed in the past decades with promising results. However, a systematic study of reservoir heterogeneity on these advanced processes has yet been presented in the literature. This paper provides one of the first comparative evaluations of the effects of reservoir heterogeneity on various IOR processes such as water flooding, CO2 flooding, Low Salinity Waterflooding (LSW) and CO2 LSWAG for a wider and more successful implementation of these projects. Since several weaknesses exist in the current simple and unrealistic models, detailed geostatistic models are employed in this study to provide a more realistic and unbiased evaluation of reservoir heterogeneity. We first present an innovative approach that allows us to capture the critical effects of geological heterogeneity. This new approach involves the integration of geological software, a reservoir simulator and a robust optimizer in a closed-loop for generating multiple geologically driven realizations and uncertainty assessment of different recovery processes. Then a series of numerical simulations have been conducted to investigate the influences of fining- and coarsening-upward sequences on oil recovery. Finally, we evaluate the uncertainty range of reservoir heterogeneity using a large number of geological realizations with significant differences on porosity and permeability distributions. The effect of the Kv/Kh (aspect) ratio is also addressed in this study. The simulation results indicate that the lithofacies has a dominant effect on oil recovery in all recovery processes. The coarsening-upward distribution demonstrates superior performances over the fining-upward distribution. However, it is observed that the differences on oil recovery from two stratified reservoir models are not similar in all injection methods. Although the lithofacies distribution has a slight effect on the conventional waterflooding, this effect becomes significant in CO2 flooding and more drastical in LSW and CO2 LSWAG. This observation is very important for maximizing oil recovery by taking into account the crucial effects of reservoir geology in these emerging technologies that have never been considered in the past. Additionally, the heterogeneity of lithofacies also affects the flow direction and injectivity of displacing fluids, and, consequently, influences the ultimate oil recovery factor. Reservoir heterogeneity plays a critical role in the successes of IOR processes but it has never been comprehensively quantified, especially for some emerging techniques. Thus the results from this paper are very important to overcome the current challenges in capturing the importance of geological uncertainties in the current and future IOR/EOR projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle