Testing for mating isolation between ecotypes: laboratory experiments with lake, stream and hybrid stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Mating isolation is a frequent contributor to ecological speciation - but how consistently does it evolve as a result of divergent selection? We tested for genetically based mating isolation between lake and stream threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus L.) from the Misty watershed, Vancouver Island, British Columbia. We combined several design elements that are uncommon in the studies of stickleback mate choice: (i) we used second-generation laboratory-reared fish (to reduce environmental and maternal effects), (ii) we allowed for male-male competitive interactions (instead of the typical no-choice trials) and (iii) we included hybrids along with pure types. Males of different types (Lake, Inlet, hybrid) were paired in aquaria, allowed to build nests and then exposed sequentially to females of all three types. We found that Lake and Inlet males differed in behaviours thought to influence stickleback mate choice (inter- and intra-sexual aggression, display and nest activities), whereas hybrids were either intermediate or apparently 'inferior' in these behaviours. Despite these differences, Lake and Inlet fish did not mate assortatively and hybrid males did not have a mating disadvantage. Our study reinforces the noninevitability of mating isolation evolving in response to ecological differences and highlights the need to further investigate the factors promoting and constraining progress towards ecological speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».