The biogeochemistry and occurrence of unusual plant species inhabiting acidic, metal-rich water, Red Mountain, Bonnifield district, Alaska Range: Chapter J in <i>Recent U.S. Geological Survey studies in the Tintina Gold Province, Alaska, United States, and Yukon, Canada--results of a 5-year project</i>
Notice bibliographique
Résumé
This report presents results on the occurrence and biogeochemistry of unusual plant species, and of their supporting sediment, in an undisturbed volcanogenic massive sulfide deposit in the Tintina Gold Province (see fig. 1 of Editors' Preface and Overview).The extraordinary plant assemblage found growing in the acidic metal-rich waters that drain the area is composed predominantly of bryophytes (liverworts and mosses).Ferricrete-cemented silty alluvial sediments within seeps and streams are covered with the liverwort Gymnocolea inflata, whereas the mosses Polytrichum commune and P. juniperinum inhabit the area adjacent to the water and within the splash zone.Both the liverwort-encrusted sediment and Polytrichum thalli have high concentrations of major-and trace-metal cations (for example, Al, As, Cu, Fe, Hg, La, Mn, Pb, and Zn).Soils in the area do not reflect the geochemical signature of the mineral deposit, and we suspect that they are most influenced by the chemistry of airborne dust (aeolian material) derived from outside the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».