Blood Pressure Responses to Hypertension Treatment and Trends in Cognitive Function in Patients With Initially Difficult‐to‐Treat Hypertension: A Retrospective Subgroup Analysis of the Observational Study on Cognitive Function and SBP Reduction (OSCAR) Study
Notice bibliographique
Résumé
The Observational Study on Cognitive Function and SBP Reduction (OSCAR) provided opportunities to examine the influence of eprosartan on trends in cognitive performance in a large population of patients with difficult-to-treat hypertension (DTTH). A total of 4649 patients diagnosed retrospectively with DTTH, defined as systolic/diastolic blood pressure (SBP/DBP) ≥140/90 mm Hg despite use of at least 3 antihypertensive drugs during the month preceding the baseline visit comprised the intention-to-treat (ITT) cohort. The patients were given eprosartan-based antihypertension therapy (EBT; 600 mg/d). Blood pressure and cognitive function parameters included significant (P<.001) differences for DTTH vs non-DTTH patients such as older age, body mass index, SBP and pulse pressure (PP), and lower Mini-Mental State Examination (MMSE) score. After EBT for 6 months, SBP/DBP in DTTH was 138.8±12.2/81.9±7.4 (ΔSBP-26±15.7; ΔDBP-11.4±9.8); PP was 57.0±10.8 (ΔPP-14.5±13.8) (all P<.001 vs baseline and non-DTTH group). A total of 2576 patients (87.4%) responded to EBT (ie, SBP <140 mm Hg and/or ΔSBP ≥15 mm Hg, or DBP <90 mm Hg and/or ΔDBP ≥10 mm Hg); 1426 DTTH patients (48.4%) achieved normalized SBP/DBP (ie, SBP <140 mm Hg and DBP <90 mm Hg). ΔPP in DTTH-isolated systolic hypertension (ISH) was -18.0±13.3 mm Hg (P=.003 vs DTTH-systolic-diastolic hypertension). End-of-EBT mean MMSE was 27.5±3.0 (P<.001 vs baseline). Blood pressure responses after EBT coincided with stabilization/improvement of MMSE in this retrospective investigation in DTTH patients. The average improvement in MMSE in DTTH patients was similar to that in non-DTTH patients. EBT effects on PP may be relevant to the evolution of MMSE in DTTH-ISH patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».