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Enregistrement W1596057345

"I was… Until… Since then…": Exploring the Mechanisms of Selection in a Tragic Narrative

2014· article· en· W1596057345 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriela Spector‐Mersel

Notice bibliographique

RevueNarrative Works · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeConceptualizationSelection (genetic algorithm)Reading (process)Narrative networkIdentity (music)EpistemologyNarrative criticismNarrative identitySociologyPsychologyNarrative psychologyAestheticsNarrative inquirySocial psychologyLinguisticsPhilosophyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a reading of Amos’s life story that follows an interpretive model based on mechanisms of narrative selection (Spector-Mersel, 2011). Drawing on the notion of the narrative paradigm, this model is derived from narrative epistemology, and specifically from a conceptualization of how identities are claimed through stories. The narrative production is conceived of as consisting of six mechanisms of selection, through which biographical facts are sorted, with the purpose of confirming an end point. Accordingly, the analysis seeks to identify the expressions of these mechanisms in the story, as a means to recognize the identity being claimed. The examination of the mechanisms of selection displayed in both the content and the form of Amos’s story reveals a split end point, which divides Amos’s life into “before” and “after” the stroke. The “I was” part strictly corresponds with the cultural ideal of a Sabra-Kibbutz member, depicting Amos’s prior self as a “culturally appropriate” and highly significant figure in his collective. In contrast, the “since then” part, which portrays the past 15 years since the stroke as an extended present, conveys his being “outside” of both the culture and the collective. Considering Amos’s story a clear instance of a tragic narrative, some insights are offered that can shed light on possible manifestations of this story genre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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