Baseline Characteristics and Treatment of Patients in Prospective Comparison of ARNI with ACEI to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in Heart Failure Trial (PARADIGM-HF)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the baseline characteristics and treatment of the patients randomized in the PARADIGM-HF (Prospective comparison of ARNi with ACEi to Determine Impact on Global Mortality and morbidity in Heart Failure) trial, testing the hypothesis that the strategy of simultaneously blocking the renin-angiotensin-aldosterone system and augmenting natriuretic peptides with LCZ696 200 mg b.i.d. is superior to enalapril 10 mg b.i.d. in reducing mortality and morbidity in patients with heart failure and reduced ejection fraction. METHODS: Key demographic, clinical and laboratory findings, along with baseline treatment, are reported and compared with those of patients in the treatment arm of the Studies Of Left Ventricular Dysfunction (SOLVD-T) and more contemporary drug and device trials in heart failure and reduced ejection fraction. RESULTS: The mean age of the 8442 patients in PARADIGM-HF is 64 (SD 11) years and 78% are male, which is similar to SOLVD-T and more recent trials. Despite extensive background therapy with beta-blockers (93% patients) and mineralocorticoid receptor antagonists (60%), patients in PARADIGM-HF have persisting symptoms and signs, reduced health related quality of life, a low LVEF (mean 29 ± SD 6%) and elevated N-terminal-proB type-natriuretic peptide levels (median 1608 inter-quartile range 886-3221 pg/mL). CONCLUSION: PARADIGM-HF will determine whether LCZ696 is more beneficial than enalapril when added to other disease-modifying therapies and if further augmentation of endogenous natriuretic peptides will reduce morbidity and mortality in heart failure and reduced ejection fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».