Prenatal exposure to moderate levels of ethanol can have long-lasting effects on learning and memory in adult offspring
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure can produce long-lasting cognitive and learning impairments in children. Previous studies have suggested that prenatal ethanol exposure can produce neurochemical abnormalities in hippocampal formation. We examined whether performance in the Morris water task, known to be sensitive to interference with hippocampal function, would be affected in adult offspring of rat dams who consumed moderate levels of ethanol through pregnancy. Rat dams consumed one of three diets throughout gestation: (1) Bio-Serve liquid diet containing 5% ethanol (v/v; 26% EDC), which produces a maternal peak blood ethanol concentration of 100 mg/dl; (2) pair fed an isocalorically equivalent amount of 0% ethanol liquid diet; or (3) laboratory chow ad libitum. Adult offspring from each of the three maternal diet conditions were trained in one of three versions of the Morris water task. We employed the “standard” fixed hidden platform task, the moving platform task, and a task that measures competition between cue and place navigation. All three groups learned to navigate normally in the fixed hidden platform version and showed clear preferences for the goal location during no-platform probe trials. In contrast, in the moving platform version and the cue versus place competition task, the prenatally exposed rats were abnormal relative to the rats of the other two maternal diet conditions. In both of these tasks, they behaved in a manner consistent with the idea that acquisition of new place information does not proceed as effectively as in normal rats. These data are consistent with the hypothesis that hippocampal circuitry and neurochemistry related to synaptic plasticity are important targets underlying at least some of the long-lasting deleterious cognitive effects of prenatal alcohol exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».