S6K1 controls pancreatic β cell size independently of intrauterine growth restriction
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a worldwide heath problem that is characterized by insulin resistance and the eventual loss of β cell function. As recent studies have shown that loss of ribosomal protein (RP) S6 kinase 1 (S6K1) increases systemic insulin sensitivity, S6K1 inhibitors are being pursued as potential agents for improving insulin resistance. Here we found that S6K1 deficiency in mice also leads to decreased β cell growth, intrauterine growth restriction (IUGR), and impaired placental development. IUGR is a common complication of human pregnancy that limits the supply of oxygen and nutrients to the developing fetus, leading to diminished embryonic β cell growth and the onset of T2DM later in life. However, restoration of placental development and the rescue of IUGR by tetraploid embryo complementation did not restore β cell size or insulin levels in S6K1-/- embryos, suggesting that loss of S6K1 leads to an intrinsic β cell lesion. Consistent with this hypothesis, reexpression of S6K1 in β cells of S6K1-/- mice restored embryonic β cell size, insulin levels, glucose tolerance, and RPS6 phosphorylation, without rescuing IUGR. Together, these data suggest that a nutrient-mediated reduction in intrinsic β cell S6K1 signaling, rather than IUGR, during fetal development may underlie reduced β cell growth and eventual development of T2DM later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».