Efficacy of DL-methionine hydroxy analog free acid and DL-methionine as methionine sources for pigs1,2
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to evaluate the efficacy of dietary DL-methionine hydroxy analog-free acid (MHA-FA, 88%) compared with DL-methionine (DLM, 99%) as Met sources in pigs. In Exp. 1, a total of 245 crossbred pigs (initial BW of 6.4 kg [SD = 0.5]) were allotted to 7 treatments in 7 replicates for an experimental period of 28 d. The basal diet (BD) was formulated to contain 17.5% CP and 0.21% Met. Dietary treatments included 1) BD, 2) BD + 0.030% DLM, 3) BD + 0.060% DLM, 4) BD + 0.090% DLM, 5) BD + 0.034% MHA-FA, 6) BD + 0.068% MHA-FA, and 7) BD + 0.103% MHA-FA; the MHA-FA was supplemented on an equimolar basis to the DLM. Because of a nonlinear response, exponential regression analysis was used to evaluate the responses, and a comparison of the equations was then made to determine the relative effectiveness of the 2 Met sources. With increases in dietary Met, weight gain increased (P < 0.05). Compared with DLM on a product-to-product (wt/wt) basis, the relative effectiveness of MHA-FA was calculated to be 73% for increasing weight gain and 54% for decreasing the feed:gain. In Exp. 2, a total of 30 weanling barrows [initial BW of 16.8 kg (SD = 2.8)] were used in a metabolism study to evaluate the relative value of MHA-FA to DLM. The BD was formulated to contain 16.9% CP and 0.21% Met. Dietary treatments included 1) BD, 2) BD + 0.030% DLM, 3) BD + 0.060% DLM, 4) BD + 0.046% MHA-FA, and 5) BD + 0.092% MHA-FA; the MHA-FA levels were chosen based on a pre-experiment estimate of bioequivalence in an attempt to provide approximately equal pig responses. There was no difference in fecal N output among the treatments; however, urine N linearly decreased with increasing concentrations of both sources (P = 0.034 for DLM, and P = 0.007 for MHA-FA), which resulted in a linear increase in retained N for both DLM (P = 0.012) and MHA-FA (P = 0.005). In addition, N retention (% of intake) linearly increased with increasing level of DLM (P = 0.014) and MHA-FA (P = 0.007). Using a slope-ratio procedure for comparison of the responses from the 2 sources, the relative biological equivalence value of MHA-FA to DLM in this experiment was 64.2% based on percent N retention and 66.3% based on the grams of N retained per day. Based on the results from both experiments, these data indicated that the mean relative bioequivalence of MHA-FA to DLM was 64% on a product-to-product (wt/wt) basis or 73% on an equimolar basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».