IL‐33 attenuates the development of experimental autoimmune uveitis
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-33 (IL-33) is associated with several important immune-mediated disorders. However, its role in uveitis, an important eye inflammatory disease, is unknown. Here, we investigated the function of IL-33 in the development of experimental autoimmune uveitis (EAU). IL-33 and IL-33 receptor (ST2) were expressed in murine retinal pigment epithelial (RPE) cells in culture, and IL-33 increased the expression of Il33 and Mcp1 mRNA in RPE cells. In situ, IL-33 was highly expressed in the inner nuclear cells of the retina of naïve mice, and its expression was elevated in EAU mice. ST2-deficient mice developed exacerbated EAU compared with WT mice, and administration of IL-33 to WT mice significantly reduced EAU severity. The attenuated EAU in IL-33-treated mice was accompanied by decreased frequency of IFN-γ+ and IL-17(+) CD4+ T cells and reduced IFN-γ and IL-17 production but with increased frequency of IL-5(+) and IL-4(+) CD4 T cells and IL-5 production in the draining lymph node and spleen. Macrophages from the IL-33-treated mice show a significantly higher polarization toward an alternatively activated macrophage phenotype. Our results therefore demonstrate that the endogenous IL-33/ST2 pathway plays an important role in EAU, and suggest that IL-33 represents a potential option for treatment of uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».