Differential protein expression in response to the phytoalexin brassinin allows the identification of molecular targets in the phytopathogenic fungus <i>Alternaria brassicicola</i>
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the cruciferous phytoalexin brassinin on the protein expression patterns of the phytopathogenic fungus Alternaria brassicicola were investigated. Cell-free protein extracts of mycelia of A. brassicicola induced with brassinin at 0.50 and 0.10 mm were fractionated, and the proteins in soluble fractions were separated by two-dimensional electrophoresis. Spots corresponding to differentially expressed proteins were digested and analysed by liquid chromatography-electrospray ionization-mass spectrometry. The number of differentially expressed proteins was significantly higher in mycelia treated with brassinin at 0.50 mm (96 protein spots) than in mycelia treated with brassinin at 0.10 mm (18 protein spots). The majority of differentially expressed proteins included proteins involved in metabolism, processing, synthesis and several heat shock proteins (HSPs). Brassinin concentrations below 0.30 mm induced HSP90, a protein involved in the regulation of morphogenetic signalling in fungi, suggesting that 0.30 mm is a minimal concentration of brassinin necessary for the protection of brassicas against A. brassicicola. These results reveal that HSP90 is a potential target for inhibition in stressed A. brassicicola and confirm that brassinin has strong detrimental effects on A. brassicicola, suggesting that its detoxification by the fungus suppresses an important defence layer of the plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».