Tuberculosis control in Sudan against seemingly insurmountable odds.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Sudan, Africa's largest and one of its poorest countries, in which civil disturbance, resource limitation and communications difficulties are substantial impediments to delivery of health services. OBJECTIVES: To 1) illustrate the burden of tuberculosis; 2) review measures taken to control the disease; 3) outline the introduction of the DOTS strategy; and 4) demonstrate the trend in the output of the DOTS strategy. METHODS: Published information on general health, tuberculosis and health structure provide the setting. Routine reports illustrate the trend in case notification in Sudan, and outcome of treatment by period of enrollment on treatment (cohort). RESULTS: Since 1992, sputum smear microscopy centres have been established in existing health facilities (179 of a total 290 targeted centres). By the end of the second quarter of 1998, 82,860 cases of tuberculosis had been reported, of whom 52% were sputum smear-positive cases. Of these, 89% had no history of previous treatment for as much as one month. The treatment outcomes for 11,000 new smear-positive cases were reported by the end of the second quarter of 1997; the proportion of notified cases for whom treatment results were available increased from 16% in 1994 to 63% in 1996. Of these, 72% were successfully treated, increasing from 62% in 1994 to 73% in 1996. CONCLUSIONS: Despite seemingly overwhelming odds, the DOTS strategy has been successfully commenced and is in the process of expansion throughout the country, with monitoring of the quality of diagnostic examinations and improvements in treatment outcome. Further improvement is necessary, but appears feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».