Loss of monotonicity and anomalous scaling behavior in the passive scalar gradient
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to discuss some fundamental aspects regarding the anomalies in the passive scalar field advected by forced homogenous and isotropic turbulence, by inspection of the analytical properties of the governing equations and with the aid of direct numerical simulation (DNS) data. Design/methodology/approach Results from a pseudo‐spectral DNS of a unitary‐Schmidt‐ number passive scalar advected by a low Reynolds number flow field, Reλ=50 and 70 (based on the Taylor microscale λ) allow for a preliminary assessment of the developed numerical model. Findings Manipulation of the governing equations for the scalar field (which are monotonic) reveals that the unboundedness of the scalar gradient magnitude is not ruled out by the mathematical properties of the correspondent conservation equation. Classic intermittency effects in the passive scalar field have been reproduced, such as non‐Gaussian behavior of the passive scalar statistics, loss of local isotropy, and multi‐fractal scaling of scalar structure functions. Moreover, Taylor and Richardson theories are, surprisingly, not confirmed only in the dissipation range (small‐scales anomalies). Originality/value The authors suggest that the origin of intermittency (qualitatively pictured here as violent burst in spatial gradient quantities) should be sought in the loss of monotonicity of the evolution equation of the scalar gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».