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Enregistrement W1596144268 · doi:10.1111/chf.12001

Cognitive Profile in Persons With Systolic and Diastolic Heart Failure

2012· article· en· W1596144268 sur OpenAlexaboutno aff
Ponrathi Athilingam, Rita D’Aoust, Leslie W. Miller, Leway Chen

Notice bibliographique

RevueCongestive Heart Failure · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentHeart failureDiastoleCardiologyDiastolic heart failureInternal medicineCognitionPopulationRecallCognitive impairmentBlood pressurePhysical therapyPsychiatryDiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persons with heart failure (HF) have four times the risk of having cognitive impairment compared with the general population and display different patterns of cognitive impairment. This secondary analysis of a published cross-sectional study of 90 community-dwelling adults examined the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and HF differentiated as systolic and diastolic HF. Mean MoCA score was 22.9 (standard deviation±2.31) in persons with systolic HF (n=69) and 24.8 (standard deviation±2.76) in persons with diastolic HF (n=21) with statistically significant mean difference between groups (t=-2.025, P=.030). Independent t test on the eight MoCA domain scores and systolic and diastolic HF indicated significance on visuo-spatial/executive function (P=.026), attention (P=.049), abstraction (P=.014), and delayed recall (P=.048). Findings from this study support the need for including persons with systolic and diastolic HF in future researches on identifying varying cognitive profiles to plan tailored cognitive intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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