Spectral Analysis of Catalytic Oxidation and Degradation of Bromophenol Blue at Low pH with Potassium Dichromate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research investigated the efficacy of potassium dichromate (K2Cr2O7), ultraviolet (UV) solar irradiation and UV in combination with two diprotic acid i-e sulphuric and oxalic acid (UV chromate/carbonate), for decolorizing bromophenol blue (BPB). The results suggested that alone UV and solar exposure was the poor decolorizer of the dye waste water. Up to 10% color removal with alone UV and solar treatment were achieved which indicated that, only solar and UV were not effective for dye removal even though UV was slightly more effective as compared to solar one. The decline reaction rate was observed as a result of increased concentration of dye. Increase in concentration of dichromate showed two peaks at 592 and 515 which showed that bromophenol degraded into two smaller components through complex formation. Addition of sodium carbonate as a catalyst in dye chromate-oxalate system found to be effective in degradation of BPB with reduced time period. The reaction was rapid and almost maximum of the dye converted into CO2. Research outcome suggests that chromate-oxalate system is very effective techniques for reducing color of dye waste water for safety of aquatic environment. Reaction pathway of oxidation of BPB is discussed in the relevant section of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».