Influence of smoking on airway inflammation and remodelling in asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although exposure to tobacco smoke has been associated with increased morbidity and mortality, cigarette smoking is still common in the asthmatic population. Induced sputum neutrophilia has been observed in asthmatic smokers, but the effects of regular smoking on their bronchial mucosa morphology remain to be defined. This study documents the inflammatory and remodelling features in bronchial biopsies of smoking compared with non-smoking asthmatics. METHODS: We analysed bronchial biopsies from 24 steroid-naïve young subjects with mild asthma: 12 non-smoking and 12 currently smoking subjects. In addition to airway morphology assessment, inflammation and remodelling were analysed by immunohistochemistry using antibodies against CD3, CD68, major basic protein, neutrophil elastase, and tryptase. Expression of the cytokines IL-4, IL-5, IL-8, IFN-gamma, transforming growth factor-beta, and TNF was determined by in situ hybridization. RESULTS: Compared with non-smoking asthmatic subjects, smoking asthmatics' bronchial mucosa showed squamous cell metaplasia, in addition to increased expression of subepithelial neutrophil elastase, IFN-gamma, and intraepithelial IL-8. CONCLUSIONS: Smoking status modifies morphological and inflammatory processes in young subjects with mild asthma. The changes may possibly affect asthma treatment responses and clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».