Curcumin ameliorates hepatic fibrosis in type 2 diabetes mellitus – insights into its mechanisms of action
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: A wide variety of beneficial effects have been attributed to curcumin, a major polyphenol from the golden spice Curcuma longa known as turmeric, including amelioration of severe complications of type 2 diabetes such as hepatic fibrosis, retinopathy, neuropathy and nephropathy. In the present issue of BJP, Lin and colleagues reveal new mechanisms by which curcumin inhibits the activation of hepatic stellate cells in vitro, a hallmark of non-alcoholic steatohepatitis and hepatic fibrogenesis associated with type 2 diabetes mellitus. They demonstrated that curcumin suppresses the advanced glycation end-products (AGEs)-mediated induction of the receptor for AGEs (RAGE) gene expression by increasing PPARγ activity and stimulating de novo synthesis of glutathione. As a result, downstream elements of RAGE-activated pathways are inhibited, which prevents oxidative stress, inflammation and hepatic stellate cell activation. This report suggests that curcumin may have potential as an anti-fibrotic agent in type 2 diabetes and opens the door to the evaluation of curcumin therapeutic effects in liver conditions of different aetiology and in other disorders linked to the impairment of PPARγ activity, such as obesity and atherosclerosis. LINKED ARTICLE: This article is a commentary on Lin et al., pp. 2212-2227 of this issue. To view this paper visit http://dx.doi.org/10.1111/j.1476-5381.2012.01910.x.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».