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Enregistrement W1596248250 · doi:10.1139/z10-101

Intraspecific comparison of diet of California sea lions (<i>Zalophus californianus</i>) assessed using fecal and stable isotope analyses

2011· article· en· W1596248250 sur OpenAlexvenueno aff
Anthony J. Orr, Glenn R. VanBlaricom, Robert L. DeLong, Víctor Hugo Cruz‐Escalona, Seth D. Newsome

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisNational Park Service
Mots-clésBiologyZalophus californianusJuvenilePredationZoologyEngraulisIntraspecific competitionPhocaTrophic levelFecesIsotope analysisEcologySea lionFisheryAnchovy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diet of juvenile and adult female California sea lions ( Zalophus californianus (Lesson, 1828)) at San Miguel Island, California, was estimated and compared using fecal and stable isotope analyses to determine dietary differences by age. Fecal samples were collected during 2002–2006 and prey remains were identified. Stable carbon (δ13C) and stable nitrogen (δ15N) isotope values were determined from plasma and fur obtained from yearlings, 2- to 3-year-old juveniles, and adult females during 2005 and 2006. Juveniles ate more than 15 prey taxa, whereas adult females consumed more than 33 taxa. Relative importance of prey was determined using percent frequency of occurrence (%FO). Engraulis mordax Girard, 1854, Sardinops sagax (Jenyns, 1842), Merluccius productus (Ayres, 1855), genus Sebastes Cuvier, 1829, and Loligo opalescens Berry, 1911 were the most frequently occurring (%FO > 10%) prey in the feces of both juvenile and adult female sea lions, although their importance varied between age groups. Only yearlings had significantly different isotopic values than older conspecifics, indicating that older juveniles were feeding at a similar trophic level and in similar habitats as adult females. Whereas each method had biases, combining the two provided a better understanding of the diet of California sea lions and intraspecific differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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