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Enregistrement W1596289979 · doi:10.1002/9781118133880.hop208010

Schizophrenia Spectrum Conditions

2012· other· en· W1596289979 sur OpenAlexaff
Philip D. Harvey, Christopher R. Bowie

Notice bibliographique

RevueHandbook of Psychology, Second Edition · 2012
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosocialPsychosisCognitionPsychological interventionPsychologyClinical psychologyPsychiatrySchizophrenia spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is a severe mental disorder marked by the presence of psychosis (delusions and hallucinations), disorganized behavior and language, emotional changes, and the presence of cognitive impairments and disability in everyday functioning. The disorder also occurs in several related variants, which include some of the features of the illness other than psychosis. Several features of schizophrenia and related conditions are important, particularly in the domains of cognitive deficits and disability. Recent innovations in the treatment of schizophrenia have focused on enhancing cognition. Whereas pharmacological interventions have met with limited success, cognitive remediation interventions have made considerable strides in the past decade. Like many other domains of research and treatment, advances in mapping the human genome and understanding the complexities of inheritance of behavioral traits have improved our understanding of schizophrenia. Although a complete profile of susceptibility genes is yet to be discovered, some genetic influences have been detected. The future of research and treatment in schizophrenia spectrum conditions will include advances in understanding the neuroscience of social behavior and social cognition, as well as developing combination therapies employing psychosocial/behavioral interventions and pharmacotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1390,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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