Notice bibliographique
Résumé
The left–right distinction, observe political scientists Michael McDonald, Silvia Mendes, and Myunghee Kim, is the “core currency of political exchange.” Like price and quantity in economic exchange, these notions provide a simple and universal language that helps citizens, politicians, and experts make sense of politics. Without them, collective decisions and popular control over elected politicians would be very difficult, and indeed almost impossible. Intercultural and international debates would also lose much coherence and become hard to comprehend. But is the left–right distinction powerful enough to extend beyond the politics of equality and distribution it usually captures, and help us understand other global issues? And what does this language mean for the study of global politics? The first question concerns the heuristic value of the left–right dichotomy. Even among those who would agree that the cleavage between the left and the right is an enduring and encompassing one, many would contend that, in the end, it remains too simplistic to account for the complex universe of contemporary world politics. Many issues, they would argue, simply reflect other divisions, outside left–right dynamics. There is no denying that global politics does not begin and end with the left and the right. Religious differences, for instance, have been and remain a major source of conflict in the world. Still, as the core currency of political exchange, the left–right cleavage covers and shapes most questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».