Nucleic Acid-Based Diagnosis of Bacterial Vaginosis and Improved Management Using Probiotic Lactobacilli
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial vaginosis (BV) is a common condition in women that represents an imbalance of the vaginal microflora, lactobacilli depletion, and excess growth of mainly anaerobic Gram-negative pathogens. Diagnosis is made using a series of tests or a Gram stain of a vaginal smear. Treatment with antibiotics is quite effective, but recurrences are common. A study of 55 vaginal samples from 11 postmenopausal women showed the presence of BV by the Gram stain-based Nugent scoring system, and polymerase chain reaction-denaturing gradient gel electrophoresis showed that Bacteroides or Prevotella species were the most common isolates recovered (24 of 25), with Escherichia coli, Staphylococcus aureus, and Streptococcus agalactiae also found in some samples. In one case, only Gardnerella vaginalis was found. These findings illustrate that BV remains common even among otherwise healthy women, but it is not caused solely by either Gardnerella or Mobiluncus. Use of a FemExam system (Cooper Surgical, Shelton, CT), based upon elevated pH and trimethylamine levels, to screen vaginal smears from 59 healthy women showed poor correlation with the Gram stain method. A randomized, placebo-controlled trial of these subjects showed that the lactobacilli-dominant microbiota was restored in subjects with BV but not in controls, following 2 months of daily oral intake of Lactobacillus rhamnosus GR-1 and Lactobacillus fermentum RC-14. These studies show that nucleic acid-based methods are effective at identifying bacteria responsible for BV. If such methods could be used to develop a commercially available, self-use kit, women would be much better placed to take control of their own health, for example, using medicinal food or dietary supplement products such as the clinically proven probiotic strains L. rhamnosus GR-1 and L. fermentum RC-14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».