A pharmacokinetic comparison of anrukinzumab, an anti‐ IL‐13 monoclonal antibody, among healthy volunteers, asthma and ulcerative colitis patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Anrukinzumab is an anti-IL13 monoclonal antibody. The goals of this study are to characterize the pharmacokinetics of anrukinzumab in healthy volunteers and different disease states and to identify covariates. METHODS: A population pharmacokinetic (PK) model was developed in NONMEM, using data from five clinical studies including healthy volunteers, asthma and ulcerative colitis (UC) patients. Different dosing regimens including different routes of administration were also included in the data. RESULTS: The PK of anrukinzumab were described by a two compartment model with first order absorption and elimination. The population estimates (relative standard error) of the volumes of distribution in the central (Vc ) and peripheral (Vp ) compartments were 3.8 (4.6%) and 2.2 l (8.7%), respectively. In non-UC patients, the population estimate of the systemic clearance (CL) and inter-compartmental CL was 0.00732 l h(-1) (4.9%) and 0.0224 l h(-1) (15.4%). For subcutaneous administration, the absorption rate constant was 0.012 h(-1) (6.6%) and bioavailability was nearly 100% in healthy and mild to moderate asthma patients. Both V and CL increased with body weight. CL (but not V) decreased with increasing baseline albumin concentrations. UC patients had an increased CL of 72.3% (10.5%), after correction for differences in body weight and albumin. Moderate to severe asthma patients had decreased bioavailability compared with other populations. CONCLUSIONS: Anrukinzumab's PK behave like a typical antibody. UC patients were identified to have a faster CL of anrukinzumab than healthy volunteers and asthma patients. This finding suggests a higher dose level may be required for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».