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Enregistrement W1596355229

‘Thought-Images’ and Critical-Lyricisms: The Denkbild and Chris Marker’s Le Tombeau d’Alexandre

2009· article· en· W1596355229 sur OpenAlexaff
David William Foster

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtArt historyHumanities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract (E): This article considers the intersections and interactions of the poetic and essayistic in Chris Marker’s Le Tombeau d’Alexandre. It compares Marker’s film on Alexandre Medvedine to the Denkbild, or “thought-image,” a prose-poetry genre described by Gerhard Richter and practiced by Walter Benjamin. This comparison reveals both the resonances and contradictions that occur between the personal and the critical within Marker’s poetic essay-films. In doing so, this article suggests that one must regard Marker’s work as possessing a critical-lyricism that seeks to negotiate the difficulties of achieving the correct distance and perspective in the personally invested act of criticism. Abstract (F): Cet article explore les interactions entre les qualités poétiques et essayistiques dans Le Tombeau d’Alexandre de Chris Marker. Il compare le film de Marker au Denkbild ou « imagepensée », un genre poétique décrit par Gerhard Richter et que l'on retrouve chez Walter Benjamin. Cette comparaison révèle les ressemblances et les contradictions entre la vue personnelle ou subjective et la vue critique et objective dans les films d'essai poétiques de Marker. Cet article amène à suggérer qu'il convient de considérer l'oeuvre de Marker comme étant habité par un lyrisme critique qui cherche à atténuer les difficultés dans l'atteinte des bonnes distance et perspective dans l'acte de la critique personnelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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