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Enregistrement W1596423249 · doi:10.1126/science.1204498

Productivity Is a Poor Predictor of Plant Species Richness

2011· article· en· W1596423249 sur OpenAlexaff
Peter B. Adler, Eric W. Seabloom, Elizabeth T. Borer, Helmut Hillebrand, Yann Hautier, W. Stanley Harpole, Lydia R. O’Halloran, T. Michael Anderson, Jonathan D. Bakker, Lori Biederman, Cynthia S. Brown, Yvonne M. Buckley, Laura B. Calabrese, Chengjin Chu, Elsa E. Cleland, Scott L. Collins, Kathryn L. Cottingham, M.J. Crawley, Ellen I. Damschen, Kendi F. Davies, Nicole M. DeCrappeo, Philip A. Fay, Jennifer Firn, Paul Frater, Eve Gasarch, Daniel S. Gruner, Nicole Hagenah, Janneke Hille Ris Lambers, Hope C. Humphries, Virginia L. Jin, Adam D. Kay, Kevin Kirkman, Julia A. Klein, John Lambrinos, LI Wen-zheng, Andrew S. MacDougall, Rebecca L. McCulley, Charles E. Mitchell, Joslin L. Moore, John W. Morgan, Brent Mortensen, John L. Orrock, Suzanne M. Prober, David A. Pyke, Anita C. Risch, Martin Schuetz, Smith, Carly Stevens, Lauren L. Sullivan, G. Wang, Peter D. Wragg

Notice bibliographique

RevueScience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésSpecies richnessProductivityEcologyDiversity (politics)GeneralityGeographyEconomic geographyBiologyEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than 30 years, the relationship between net primary productivity and species richness has generated intense debate in ecology about the processes regulating local diversity. The original view, which is still widely accepted, holds that the relationship is hump-shaped, with richness first rising and then declining with increasing productivity. Although recent meta-analyses questioned the generality of hump-shaped patterns, these syntheses have been criticized for failing to account for methodological differences among studies. We addressed such concerns by conducting standardized sampling in 48 herbaceous-dominated plant communities on five continents. We found no clear relationship between productivity and fine-scale (meters(-2)) richness within sites, within regions, or across the globe. Ecologists should focus on fresh, mechanistic approaches to understanding the multivariate links between productivity and richness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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