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Enregistrement W1596440385 · doi:10.26443/mjm.v9i2.440

Morbidity profile and prescribing patterns among outpatients in a teaching hospital in Western Nepal

2020· article· en· W1596440385 sur OpenAlexvenueno aff
Dronacharya Lamichhane, Bishnu Rath Giri, Om Krishna Pathak, Om Biju Panta, P Ravi Shankar

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRanitidineAmoxicillinUpper respiratory tract infectionPediatricsMedical recordPepticPopulationOutpatient clinicDiseaseAntibioticsEmergency departmentEmergency medicinePeptic ulcerInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies on prescribing among outpatients in hospitals in Western Nepal are lacking. The main objectives of the study were to obtain information on the morbidity pattern among outpatients and to analyze prescribing using drug use indicators. METHODS: A retrospective hospital record based study from 01.01.2004 to 31.12.2004 was carried out among individuals attending the outpatient department (OPD) of the Manipal Teaching hospital, Pokhara, Western Nepal. A total of 32,017 new patients attended the OPD during the study period. Systematic random sampling (1 in every 20 patients) was done and 1600 patients selected. After excluding patients visiting the emergency department, those who got admitted and whose records were not available, 1261 cases were analyzed. The demographic details, morbidity pattern, average number of drugs prescribed, percentage of drugs prescribed by generic names and from the Essential drug list of Nepal (Essential drugs are those which satisfy the priority healthcare needs of the population), percentage of encounters with an antibiotic and an injection prescribed were noted. RESULTS: 1261 patients made 1772 visits. Upper respiratory tract infection and acid peptic disease were the most common diagnoses. The mean number of drugs was 1.99. Only 19.5% and 39.6% of drugs were prescribed by generic name and from the Essential drug list. Antibiotics and injections were prescribed in 26.4% and 0.96% of encounters. Cetrizine, vitamins, amoxicillin, the combination of paracetamol and ibuprofen and ranitidine were most commonly prescribed. CONCLUSIONS: Upper respiratory tract infections and acid peptic disease were the common illnesses. Generic prescribing and use of essential drugs were low. Some of the drug combinations being used were irrational. Prescriber education may be helpful in encouraging rational prescribing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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