The complex interaction of ecology and hydrology in a small catchment: a salmon's perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the past 22 years, we have monitored hydro‐meteorological conditions and fish population dynamics in Catamaran Brook, a 52 km 2 catchment in the Miramichi River system of New Brunswick, Canada. Given the long‐term nature of the multidisciplinary dataset, we are able to provide an overview of the complex interaction between streamflow and fish population dynamics drawing on previously published material as well as new data analyses. For autumn‐spawning fishes like the Atlantic salmon, access to headwater reaches was directly related to streamflow during late October (when they ascend spawning tributaries), as well as the propensity of beaver dams in the stream (also a function of streamflow). Winter streamflow was positively correlated with egg survival, except when rain‐on‐snow conditions induced severe ice break‐up events that likely caused the highest mortalities on record for salmon and other fishes. Juvenile recruitment was significantly influenced by density‐dependent processes of growth and competition but further mediated by density‐independent factors like winter flow. In spring, fry emergence was largely temperature‐driven, although peaks in fry drift were sometimes synchronized with secondary discharge peaks and temperature. Tributaries like Catamaran Brook provide thermal refugia for coolwater fishes like salmon and trout during the summer when wide, shallow main‐stem Atlantic rivers experience low discharge and high water temperatures that induce physiological and behavioural stress (i.e. > 23 °C). These phenomena are discussed in detail, especially in terms of how they may be compromised by future changes in hydrologic conditions resulting from predicted climate change scenarios. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».