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Enregistrement W1596454139 · doi:10.1029/2007wr005970

On the appropriate “equivalent aperture” for the description of solute transport in single fractures: Laboratory‐scale experiments

2008· article· en· W1596454139 sur OpenAlexaff
Qiang Zheng, Yiping Guo

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAperture (computer memory)AdvectionMechanicsScale (ratio)Fracture (geology)Work (physics)Variable (mathematics)Dispersion (optics)GeologyOpticsMaterials scienceMathematicsPhysicsGeotechnical engineeringMathematical analysisAcousticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three distinct definitions of “equivalent aperture” have been used in the literature to describe variable‐aperture fractures; however, significant inconsistencies exist in the literature as to which “equivalent aperture” is appropriate for simulating solute transport. In this work, a systematic series of hydraulic and tracer tests was conducted on three laboratory‐scale fracture replicas, and the cubic law, mass balance, and frictional loss apertures were calculated. The analytical solution of the one‐dimensional advection‐dispersion equation was fit to the experimental breakthrough curves. Additionally, one of the experimental aperture fields was measured directly using a light transmission technique. The results clearly demonstrate that the mass balance aperture is the only appropriate “equivalent aperture” for describing solute transport in a single variable aperture fracture and that the mass balance aperture is an excellent approximation of the arithmetic mean aperture. Previously, these conclusions have been reached based only on theoretical and numerical analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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